Convierte el conocimiento en dinero: cómo los datos pueden mejorar tu retorno de inversión.
FECHA ORIGINAL: enero 30, 2020
Ask any shop owner what their CNC machine utilization is, and chances are they’ll significantly overestimate the number. That isn’t because operators are overly optimistic. It’s simply because it has been too cumbersome to actually measure utilization data and monitor it for needed adjustments over time.
Modern CNC technologies now afford shop owners and operators an easy way to better understand their production operations by allowing them to:
- Monitor the status of machines operations
- Predict maintenance needs
- Make smart decisions that positively impact productivity and ROI levels
TRANSCRIPCIÓN
| Alan Rooks: | Bienvenidos a otro seminario web de SME Media. Nuestro tema de hoy es cómo convertir el conocimiento en dinero: cómo los datos pueden mejorar su retorno de la inversión (ROI). Nuestro patrocinador de hoy es Okuma America Corporation. Hola, soy su anfitrión, Alan Rooks, editor jefe de la revista Manufacturing Engineering, publicada por SME Media. Me gustaría presentarles a nuestro ponente de hoy, Brad Klippstein, supervisor del grupo de especialistas de producto de Okuma America. Brad se desempeña como supervisor del grupo de especialistas de producto y como especialista en productos de control en Okuma America. Aporta más de una década de experiencia en tecnologías de fabricación inteligente. En sus funciones actuales, es responsable de capacitar a los clientes sobre la funcionalidad y los beneficios de los controles de máquinas de Okuma, a la vez que fomenta las mejoras tecnológicas de última generación. Brad es licenciado en ingeniería eléctrica por la Universidad de Toledo. |
| Alan: | Mientras Brad realiza su presentación, podrá hacer preguntas utilizando el cuadro de preguntas y respuestas que aparece en el lado derecho de la pantalla. Si todo va bien, responderemos a sus preguntas después de la presentación. Si el tiempo se agota antes de que podamos responder a todas las preguntas, nos aseguraremos de enviarle las respuestas por correo electrónico. La presentación podría extenderse más allá de la hora prevista. Si esto sucede, esperamos que pueda quedarse con nosotros. Si no puede, recibirá un correo electrónico más tarde indicándole cómo acceder a la presentación completa. Si experimenta algún problema de audio o video durante la presentación en vivo, por favor, infórmenos a través de la aplicación de preguntas y respuestas. Asimismo, si tiene alguna pregunta sobre cualquier otro aspecto de nuestros seminarios web, envíeme un correo electrónico a [email protected]. Empecemos. Si le preguntas a cualquier dueño de taller cuál es la utilización de su máquina CNC, lo más probable es que la sobreestime considerablemente. Esto no se debe a que los operarios sean demasiado optimistas, sino a que resulta muy engorroso medir los datos de utilización y monitorizarlos para realizar los ajustes necesarios a lo largo del tiempo. La tecnología CNC moderna ofrece ahora a los dueños y operarios de talleres una forma sencilla de comprender mejor sus operaciones de producción, permitiéndoles monitorizar el estado de las máquinas, predecir las necesidades de mantenimiento, tomar decisiones acertadas e impulsar la productividad y el retorno de la inversión. |
| Alan: | Durante esta presentación, aprenderá estrategias de implementación de IIoT, cómo avanzar hacia sistemas de mantenimiento predictivo y las capacidades de monitoreo de máquinas con Okuma Connect Plan. Dicho esto, Brad, adelante. |
| Brad Klippstein: | Muchas gracias, Alan. Lo aprecio. Gracias a todos los que se tomaron el tiempo para escuchar nuestra presentación de hoy. Y como mencionó Alan, mi nombre es Brad Klippstein. Soy el supervisor del grupo de especialistas de producto de Okuma y el especialista de producto de controles. Hoy tenemos un gran tema para presentarles sobre la idea de la recopilación de datos en el mantenimiento predictivo o prescriptivo y el Plan Okuma Connect. Así que, brevemente, esto es lo que vamos a discutir hoy. Vamos a hablar sobre estas tecnologías de las que probablemente hayan oído hablar en algún momento u otro, llamadas Industria 4.0 e IIoT. Es decir, Industria 4.0 e Internet industrial de las cosas. Estoy seguro de que han oído hablar de ellas. Son términos bastante populares, especialmente ahora en nuestra industria. Todos giran en torno al mismo concepto básico de recopilar datos, almacenarlos, analizarlos y luego permitirles tomar decisiones comerciales basadas en esos datos. La única diferencia que realmente vemos en Industria 4.0 e IIoT desde un punto de vista más amplio es quién impulsa estos conceptos. |
| Puntilla: | La Industria 4.0 es impulsada por el gobierno alemán, que aspira a ser líder mundial en esta tecnología. Por otro lado, el Internet industrial de las cosas (IIoT) fue impulsado por los fabricantes norteamericanos, por lo que en realidad se refieren a lo mismo. En fin, vamos a hablar de cómo aprovechar las capacidades de la recopilación de datos. También hablaremos de cómo pasar de un mantenimiento reactivo a un sistema de mantenimiento preventivo o prescriptivo. Este último término podría resultarles nuevo hoy. |
| Puntilla: | Por último, hablaremos del Plan Connect. Esta es la solución de Okuma para optimizar la productividad de las máquinas e implementar un sistema de mantenimiento preventivo. Primero, analicemos las tecnologías que impulsan la Industria 4.0 y el IIoT. Estas tecnologías se basan en datos. Los datos son la base de estas tecnologías, así que hablemos de ello brevemente. |
| Puntilla: | Sus datos son un valioso recurso corporativo. Ayudan en la toma de decisiones, pueden maximizar la rentabilidad, mejoran los productos y servicios que ofrece, pueden aumentar la satisfacción del cliente e incluso le permiten aprender cosas sobre su negocio que quizás desconocía. Dicho esto, ¿qué significa realmente? Significa que los datos son un activo, y uno importante. Una de las mejores cosas que puede hacer es animar a sus empleados a centrarse más en los datos para que estos se traten como un activo. Así que, una vez que se produzca ese cambio cultural, una vez que se produzca, podrá cosechar los beneficios de su uso. Cuando hablamos de datos, específicamente de datos de máquinas herramienta en nuestro caso, o dispositivos, hablamos de cosas como la velocidad, la carga axial, la posición de la máquina, qué herramientas se están utilizando (por ejemplo, el desplazamiento de la longitud de la herramienta, el desgaste de la herramienta, etc.). En qué etapa se encuentra el proceso de mecanizado. ¿Está en ejecución? ¿Está en modo de configuración? ¿Está en modo de parada? ¿Cuál es la alarma? Etc. |
| Puntilla: | Existen cientos de puntos de datos que se pueden extraer de las máquinas y equipos, recopilar, analizar y utilizar para tomar decisiones. De eso precisamente hablaremos hoy: de la recopilación de estos datos. Es importante comprender que el ritmo de los negocios hoy en día es más acelerado que nunca. Por lo tanto, equipar a sus equipos con los recursos necesarios para extraer datos de sus equipos les permitirá mejorar los procesos y reaccionar con mayor rapidez a los cambios del entorno. Nos referimos a datos que vinculan el mundo físico, en este caso una máquina herramienta, con el mundo ciberfísico. Veamos brevemente qué significa esto en el entorno laboral. |
| Puntilla: | Cuando hablamos del mundo físico, nos referimos a la OT (Tecnología Operativa). Pensemos en máquinas, HMI (Interfaz Hombre-Máquina), PLC (Controladores Lógicos Programables), sistemas de monitorización, elementos físicos que hacen funcionar su negocio. Cuando hablamos de TI (Tecnología de la Información), nos referimos a los sistemas de servidores, redes e infraestructuras en la nube, los dispositivos de almacenamiento de datos. Antes, existía una barrera infranqueable entre ambos. Lo que hacen estas tecnologías, la IIoT (Internet Industrial de las Cosas) y la Industria 4.0, es derribar esa barrera. Eliminan los silos y fuerzan un flujo de comunicación entre estos dos sistemas. En resumen, estamos integrando los recursos de OT y TI. Así, si dispone de una máquina que interconecta la planta de producción con sus sistemas de ingeniería y sus departamentos de gestión, habrá creado un proceso dinámicamente estable, o al menos, un proceso más estable. |
| Puntilla: | Entonces, este flujo forzado de información permite una mejor comunicación de cambio a cambio, un mejor seguimiento, tendencias, informes de problemas y, con suerte, hacer que el trabajo sea más fácil para usted porque eso es lo que buscamos aquí. Entonces, realmente, ¿por qué no querría mejorar estos procesos no controlados cuando esta información está fácilmente disponible para usted y, a menudo, está justo frente a usted? Entonces, ahora entendemos que tenemos estos datos, y también hemos hablado de este flujo libre de información que nos gustaría que sucediera, ¿qué hacemos a continuación? El siguiente paso es analizarlo. Así que hablemos de algunos términos que también probablemente haya escuchado antes, principalmente inteligencia artificial. Cuando hablamos de análisis, esto es de lo que estamos hablando. Tengo algunos términos aquí en la pantalla que sé que probablemente se usan mal en nuestra industria. Así que solo quería tomar un segundo para describir lo que realmente significan. Cuando hablamos de IA versus aprendizaje automático y aprendizaje profundo, cada uno significa un par de cosas diferentes. IA, Inteligencia Artificial, es realmente el concepto general, es el alcance amplio. Incluye análisis de datos, análisis de macrodatos, pero también abarca prácticamente todo, desde aprendizaje automático hasta visión artificial, reconocimiento de imágenes, herramientas de optimización y robótica. Por lo tanto, su alcance es muy amplio, es un término muy extenso. |
| Puntilla: | Una rama de la IA, o un componente de la IA, es el aprendizaje automático. Este se basa en la idea de que podemos construir máquinas inteligentes, máquinas inteligentes que procesan datos y aprenden por sí mismas. Así, se carga el sistema con grandes cantidades de datos y se deja que haga su trabajo, que aprenda por sí solo. Eso es aprendizaje automático, y luego está el aprendizaje profundo. De nuevo, esta es otra rama y otro subconjunto. Esto sería un subconjunto del aprendizaje automático. Esto permite clasificar entradas simples en salidas simples. Esto ayuda a las computadoras a hacer cosas que realmente no sabemos cómo hacen, pero que se hacen mediante el reconocimiento de patrones. Es un concepto realmente genial, porque se basa en cómo funcionan las neuronas en nuestro cerebro para memorizar cosas, así que eso es aprendizaje profundo. |
| Puntilla: | Para ponerlo en contexto o para mostrarles algunos ejemplos de cómo usamos estas tecnologías a diario. Como dije, la IA es el concepto general, el aprendizaje automático. Ejemplos de ello serían Spotify (música en streaming) o Netflix (video en streaming). Utilizan el aprendizaje automático para descubrir qué te interesa y así poder recomendarte contenido. Lo usan a diario para ofrecerte más información: "Quizás te guste ver esto, quizás te guste escuchar esto". Utilizan algoritmos de aprendizaje automático para brindarte esa información. Luego está el aprendizaje profundo. Algunos ejemplos serían el reconocimiento de voz a texto o el software de reconocimiento facial que tienen los iPhones. Básicamente, se trata de detectar patrones. Analiza las características de tu rostro, el pigmento de tu piel, para decir: "Este es Brian, este es Doug, esta es Susan". Toma todos esos patrones y los compara con su base de datos para determinar si eres tú o no. Estas son algunas de las tecnologías que permiten analizar grandes conjuntos de datos. |
| Puntilla: | Pero, ¿por qué deberían importarte estas cosas? ¿Por qué son importantes? Porque, en definitiva, ¿qué buscamos? El retorno de la inversión (ROI). Pueden ayudarte a ganar dinero, como Jerry Maguire en "Show Me The Money". Así que ese es el punto número uno. Por eso deberías interesarte tanto en la Industria 4.0 y el IIoT, porque se ha demostrado que estas prácticas aumentan los ingresos, transforman tus procesos y te ayudan a descubrir cosas que antes no sabías que se podían hacer. Ese es el punto número uno. En segundo lugar, probablemente utilizará activos o recursos que ya posees y sobre los que ya tienes control. Simplemente crea un sistema escalable para procesos que antes no podías medir, así que eso es importante. También te ayuda a identificar posibles problemas y a eliminar cualquier tipo de conjetura que pudiera haber sido necesaria en el pasado. Este es un verdadero modelo de automatización. No se trata solo de un concepto similar, sino de la definición de automatización que consiste en hacer que un aparato o un proceso realice una función con mínima asistencia humana, con mínima intervención humana; es la automatización de software en su máxima expresión. |
| Puntilla: | Número tres, la capacidad de adaptarse rápidamente a las condiciones cambiantes. Esto proporciona un medio para anticipar las condiciones y proyectar resultados. Así que puedes usar esto como una herramienta para tomar mejores decisiones comerciales. Eso también es muy importante. Número cuatro... lo agregué aquí, creo que esto también es bastante importante. Creo que es una excelente manera de atraer a las generaciones más jóvenes con estas nuevas tecnologías y herramientas. Como industria, luchamos contra esto todos los días. Es muy difícil tratar de atraer gente nueva a nuestra industria. Creo que esta es una gran manera de que podemos atraer a las generaciones más jóvenes porque ya están familiarizados con el uso de dispositivos inteligentes con el uso de datos tratando de ser lo más eficientes posible. Quieren información y la quieren información ahora. Ha estado disponible al alcance de su mano prácticamente desde que nacieron. Así que podrán adaptarse a este tipo de sistemas muy fácilmente. También estarán ansiosos por compartir cualquier tipo de retroalimentación sobre la forma en que has estado haciendo las cosas para tratar de que tú también cambies. |
| Puntilla: | Así que esas son algunas de las razones por las que creo que deberías preocuparte por estos conceptos de los que estamos hablando. En primer lugar, sobre el tema del ROI. Si te preocupa este valor, haces algo, cambias algo. Así que hablemos de algunas opciones a considerar cuando hablamos de lo que proporcionaría tu retorno de inversión. Específicamente, vamos a hablar de la confiabilidad del equipo o un sistema de mantenimiento predictivo. Así que aquí hablaremos de cosas como el estado del activo, la vida útil restante del activo o las capacidades de diagnóstico para intentar pasar de un entorno de mantenimiento reactivo a un entorno de mantenimiento predictivo o prescriptivo. Lo que estamos haciendo aquí, este concepto tiene como objetivo reducir tu costo de servicio para tu equipo. Así que digamos que ya tienes un plan de mantenimiento implementado, eso es genial. Pero debes darte cuenta de que existe el riesgo de un servicio excesivo o insuficiente para tu equipo. Por un lado, el servicio insuficiente significa que no estás dando servicio al equipo como debería ser... cuando lo necesita, perdón. Así que hay un alto riesgo de servicio insuficiente. También existe un alto riesgo de sobrecargar el equipo. |
| Puntilla: | Quizás estés reemplazando filtros, bombas y otras cosas más de lo necesario. En realidad, estás desperdiciando recursos. Queremos encontrar el equilibrio perfecto: un buen balance entre el mantenimiento insuficiente de los equipos, que puede generar reparaciones costosas y tiempos de inactividad, y el mantenimiento excesivo, que puede agotar recursos innecesariamente. Un sistema de mantenimiento predictivo puede ayudarte a encontrar ese equilibrio. Esa es una opción. Otra opción a considerar sería priorizar un sistema de programación. Con un software de producción, puedes agregar un módulo de análisis predictivo que automatice la programación de la planta. Esto te permitiría cotizar trabajos con mayor precisión y rapidez, y aprovechar al máximo tu equipo gracias a este módulo de análisis. Se trata de un software de programación combinado con un módulo de IA que te indicará qué tareas ejecutar y cuándo. Cuando surgen trabajos urgentes, te da la información necesaria para saber qué hacer. Esa es otra opción. Y luego, una más: mejora de la visibilidad y los procesos. |
| Puntilla: | Así que estamos hablando de visibilidad operativa, se sorprenderán cuando creen esta visibilidad mejorada de sus operaciones. Las personas podrán identificar obstáculos y probablemente sugerir soluciones potenciales que antes no se habían previsto. Entonces, esos desafíos, esas oportunidades, al menos les dan el poder de priorizar mejor de qué quieren ocuparse y si quieren ocuparse de ello en absoluto. Así que durante mi presentación, lo que me gustaría que se pregunten es ¿qué les aporta el mayor valor? ¿Qué aporta el mayor valor a su negocio? De nuevo, en las siguientes diapositivas, vamos a hablar de algunas métricas digitales y productividad en planta. Bien. La fábrica oculta. Lo primero que ven, probablemente una de las cosas más visibles que ven cuando entran en la planta de producción, es esta productividad en planta. Ven a los operarios manejando máquinas, fabricando buenas piezas, con suerte. Pero podrían pensar: "¿Cómo podemos mejorar las operaciones para mantenerlos ocupados, para que esos husillos sigan girando?" Esto es solo la punta del iceberg, porque es fácilmente visible, pero no por ello menos importante. Lo que quizás no veas está bajo la superficie, lo que aquí llamamos la fábrica oculta. ¿Qué hay bajo la superficie? ¿Cuál es la parte más importante de este iceberg? Las métricas digitales. Cuando hablo de métricas digitales, me refiero a la Eficiencia General de los Equipos (OEE), el estado de los activos, la vida útil restante de los activos y las capacidades de diagnóstico. |
| Puntilla: | Así que hablemos de eso un momento. Cuando hablamos de OEE, hablamos de índice de utilización, hablamos de maximizar su tasa de producción. Es decir, encontrar un equilibrio óptimo entre velocidades de corte, avance, profundidad de corte, vida útil de la herramienta que, con suerte, reduzca su costo unitario de producción en general para una métrica. También hablamos de rendimiento, tiempo de producción unitario. ¿Con qué rapidez está produciendo esas piezas, tiempo de corte versus tiempo no de corte, reducción de tiempos de preparación? Aquí puede encontrar algunas oportunidades para automatizar o actualizar su equipo. Así que ese es el rendimiento como métrica. También, la calidad... inspecciones de máquinas y piezas. Así que hablamos de tolerancia de piezas, lo más cerca posible de la especificación. También hablamos de precisión de mecanizado, o implementar algún tipo de sistema de retroalimentación de circuito cerrado, tal vez un sistema de medición posterior al proceso, para ayudar a monitorear lo que sucede en la máquina herramienta. |
| Puntilla: | Algunos otros aspectos que creo que suelen pasar desapercibidos son los siguientes: estado del activo, vida útil del activo y diagnóstico. El estado del activo afecta la calidad del producto y el rendimiento del proceso. Por ejemplo, si no se cambia el aceite del coche, no se realizan revisiones periódicas ni se inflan los neumáticos, es probable que el rendimiento del vehículo se vea afectado. Lo mismo ocurre con las máquinas herramienta. Se pueden recopilar datos de los componentes para evaluar el estado general del equipo y evitar que se dañe. Hablaremos de estas prácticas de mantenimiento preventivo y de la recopilación de estos datos en breve, pero esto es el estado general del activo. La vida útil restante del activo se refiere, por ejemplo, a la vida útil restante de los cojinetes del husillo y su grado de desgaste. Quizás estén al 80%, pero conviene tomar medidas cuando se acerquen al 50%. Diagnóstico de activos: con qué rapidez se puede identificar el problema y con qué rapidez se puede solucionar dicho problema. |
| Puntilla: | Hemos hablado de varias opciones. ¿Cómo saber cuál es la mejor para usted? Le recomendamos buscar resultados rápidos. Aquí tiene un gráfico que muestra el período de recuperación de la inversión y el beneficio potencial. En el eje x, se compara un período de recuperación lento con uno rápido. En el eje y, se muestra el beneficio, desde un bajo hasta un alto potencial de recuperación. Hemos agrupado estos datos en cuadrantes. Solo he incluido algunos. Seguro que hay muchas otras métricas y mediciones que se podrían incluir. Pero, hablando de la productividad del operador, el control de calidad del producto, la fabricación inteligente, el mantenimiento de activos y el seguimiento de activos, hay muchos otros aspectos que se ubicarían en diferentes cuadrantes del mapa. Analicemos algunos y veamos cuál se adapta mejor a sus necesidades de fabricación. Recomendamos que busques algo con un rápido retorno de la inversión y un alto beneficio. Así que, en lugar de analizarlos todos, centrémonos en el cuadrante superior derecho, ya que son los que probablemente más nos interesen. |
| Puntilla: | Así que hablaremos de la productividad del operador y el mantenimiento de los activos. Como acabamos de ver en la diapositiva del iceberg, esto es lo más notorio, lo más visible, pero miren todo lo demás que podría ser significativo con el monitoreo. Otras cosas en este gráfico podrían ser el monitoreo ambiental, la medición inteligente o la gestión del agua, el control climático, la gestión de la energía. Pero intentemos elegir algo que sea una victoria rápida, que proporcione un retorno rápido con un beneficio adicional. Bien. Así que ahora tienen una solución que proporciona valor y, con suerte, una victoria rápida. Ahora, hablemos de un plan de juego una vez que lo hayan identificado. Este es su plan de acción para el éxito. Piensen en grande, empiecen con algo pequeño, demuestren valor y escalen rápidamente. Muy bien. Así que piensen en grande, quiero que anoten en una pizarra sus principales iniciativas. Decidan qué consideran razonable implementar en función de los recursos actuales que tienen, y simplemente concéntrense en los ingresos a largo plazo, no necesariamente en las ganancias a corto plazo. Tiene que ser una victoria rápida, como acabamos de mencionar en la diapositiva anterior, pero realmente queremos ver los ingresos a largo plazo. |
| Puntilla: | Piensa en grande, pero empieza poco a poco. Elige una sola cosa. No necesitas grandes recursos para implementar un sistema totalmente integrado. Por ejemplo, si quieres visualizar mejor tus operaciones, elige una línea de montaje, una máquina o una de tus plantas. Como ya he dicho, no tiene por qué ser una renovación completa de todo. Ni siquiera significa que tengas que cambiar por completo todos tus procesos, al menos al principio; puede que quieras hacerlo en el futuro. Pero la digitalización está diseñada para ayudarte a identificar problemas y permitirte tomar decisiones informadas basadas en cálculos, así que te recomendamos empezar poco a poco. |
| Puntilla: | Lo siguiente: demostrar el valor. Necesitamos demostrar que puedes obtener beneficios con esto. Al principio, esto puede ser difícil de entender, porque tenemos... Muchas empresas aún están calculando su ROI total. Cada empresa tiene objetivos diferentes y distintos niveles de inversión en esta tecnología. Así que permítanme añadir rápidamente que hay que demostrar el valor, pero tengan paciencia. Por último, escalen rápido. Una vez que consigan ese éxito, una vez que hayan implementado un sistema eficaz, hayan empezado con esa unidad de negocio, ahora pueden ganar impulso. Pueden usar ese impulso para extenderse a otras divisiones y consolidar sus éxitos. Es muy importante ser positivo e infundir confianza en su equipo. Esperemos que este proceso les haya funcionado correctamente. Si no fue así, quiero añadir que si no pueden escalar rápido, fracasen rápido. No siempre se trata de una victoria. Pero como empezaron poco a poco con una unidad de negocio, esperemos que no hayan agotado demasiados recursos y que puedan volver a empezar desde cero. Como ya he dicho, piensa en grande, empieza poco a poco, demuestra tu valía, pero ten paciencia y crece rápido o fracasa rápido. |
| Puntilla: | Solo un pequeño consejo al armar todo esto. Funciona muy bien (lo que hemos visto) tener un equipo pequeño de personas equilibradas que tengan un profundo conocimiento de su negocio. Así que estamos hablando de algún tipo de equipo multifuncional, en lugar de reajustar todo su organigrama. También necesitará empoderar a sus equipos de TI. Con suerte, ya tiene uno, si no, no hay problema. Pero ellos tendrán que asumir la responsabilidad, porque necesitará su apoyo durante todo este proceso. A medida que sigamos hablando de datos, redes, infraestructuras en la nube y cosas por el estilo, necesitará su apoyo. Así que ahora tenemos el plan. Ahora, me gustaría presentarles una de las soluciones que mencionamos anteriormente, específicamente el mantenimiento preventivo. |
| Puntilla: | Esto implica pasar de un entorno reactivo a uno prescriptivo. Veamos cómo se ve esto. La transición de reactivo a prescriptivo. Aquí les presento un gráfico detallado: el eje x representa la transición de reactivo a prescriptivo y el eje y, el costo bajo o alto. Dejo a su imaginación cualquier punto intermedio. A medida que avanzamos de izquierda a derecha, al pasar de un sistema reactivo a uno planificado o basado en condiciones, vemos que es bastante sencillo. Simplemente se trata de incorporar lógica al sistema. Se trata de utilizar los recursos existentes e incorporar lógica para su uso. Por lo tanto, es bastante simple pasar de un sistema reactivo a uno planificado o basado en condiciones. Les mostraré algunos ejemplos de cómo lo hacemos aquí en Okuma. |
| Puntilla: | Pasemos ahora del análisis de condiciones al análisis predictivo. En esta transición, no es necesario modificar el proceso; se aplican algunas de las mismas reglas, pero ahora se utilizan datos brutos para tomar decisiones informadas. Aquí es donde surge un posible costo. Probablemente, necesitará implementar alguna solución, asociarse con alguien o contratar proveedores que ofrezcan software de análisis para aprovechar al máximo los datos disponibles. En este punto, puede incurrir en gastos. |
| Puntilla: | Ahora pasemos de un sistema de mantenimiento predictivo a uno prescriptivo. Muy bien. Aquí es donde verás muchos cambios, pero también donde puede ocurrir el mayor crecimiento. Aquí obtendrás información sobre todo lo que tu negocio ha estado haciendo. El análisis prescriptivo te proporciona decisiones respaldadas por datos que puedes comparar con varios modelos. Así que aquí se trata de tomar modelos aprendidos y compararlos con resultados anteriores. Nuevamente, esto implica un costo adicional, pero puedes seguir el proceso paso a paso hasta llegar a la práctica del mantenimiento prescriptivo. Muy bien. Repasemos cada uno de estos rápidamente. Mantenimiento reactivo. Desafortunadamente, muchos vivimos en este mundo: sales al taller, miras el torno y la torreta está en la bandeja de virutas. Supongo que es hora de llamar al equipo de mantenimiento. No es lo ideal, ¿verdad? Queremos alejarnos de este entorno reactivo y adoptar un sistema más proactivo donde, con suerte, podamos detectar este tipo de problemas antes de que ocurran, antes de que se conviertan en un problema grave, ya que esto provocaría tiempos de inactividad no planificados y costosas reparaciones de la máquina. |
| Puntilla: | Supongo que el único beneficio, si es que hay alguno, es que mantienes a tu departamento de servicio alerta, así que ahí lo tienes. Seguro que no lo aprecian, pero supongo que ese es el beneficio. Cambiemos de tema. Pasemos a la planificación. Si queremos un sistema de mantenimiento planificado, ahora tenemos algo con lo que podemos trabajar. Ahora, cada tres meses aproximadamente, revisas la presión hidráulica, el nivel de aceite, la concentración del refrigerante y sigues algún tipo de sistema de guía. Puedes seguir el programa de mantenimiento recomendado por el fabricante para algunos elementos, avanzando en la dirección correcta. Un beneficio de tus Okuma es su software gratuito en las máquinas nuevas. De hecho, está incluido en las máquinas Okuma nuevas. Si tienes una máquina fabricada en los últimos 10 o 15 años con un control de la serie P, puedes descargar una aplicación gratuita de nuestra tienda de aplicaciones e instalarla en la máquina para un sistema de mantenimiento planificado. |
| Puntilla: | Si están viendo las nuevas máquinas, este software que ven en la pantalla se llama OSP Suite. Es la función de mantenimiento de OSP Suite. Les da exactamente lo que estamos hablando: una lista de cosas que deben hacerse o recibir mantenimiento preventivo a intervalos establecidos. Así que estamos moviendo el dial aquí. Continuemos haciendo eso. Ahora pasemos a un sistema de mantenimiento basado en condiciones. Ahora estamos viendo el tiempo de mecanizado, o el recuento de piezas, o el desgaste de la herramienta. Aquí también hay un paso en la dirección correcta. Así que otro beneficio para ustedes con las Okuma es nuevamente el software integrado gratuito. Así que viene gratis para ustedes con la compra de una nueva Okuma, nuevamente, en el sistema de mantenimiento OSP Suite. Así que aquí estamos haciendo un seguimiento del intervalo de tiempo para todos estos componentes, todas estas funciones que necesitan mantenimiento de vez en cuando. Ahora tenemos métricas o tiempo establecidos que les alertarán cuando ese componente haya cumplido su ciclo de vida. Nuevamente, estamos dando pasos en la dirección correcta, continuemos con esto. Mantenimiento predictivo. Ahora sí que estamos avanzando, ahora estamos mejorando. Así que ahora hablamos de sensores conectados. |
| Puntilla: | Lo que les muestro en la pantalla es el sistema de monitoreo y control de Okuma. Básicamente, podemos conectar sensores analógicos o digitales, según prefieran, al control OSP y establecer límites de usuario para todos estos valores. Eso es genial. Pero además, lo que querrían agregar sería un servicio de mantenimiento preventivo o el análisis que toma esos datos brutos de la máquina herramienta y los analiza. Así que tienen restricciones definidas libremente en la máquina herramienta con algún tipo de sistema de análisis, ahora estamos hablando de predicción. Eso es lecturas en tiempo real, más análisis. Así que usando estos sensores conectados, pueden ver tendencias de vibración, lubricación, acústica, cualquier tipo de condición del motor, concentración de pH actual, mapeo de temperatura, lo que sea. Como dije, pueden conectar cualquier tipo de sensor analógico o digital a ese sistema. Así que ahí tienen su sistema de mantenimiento predictivo. |
| Puntilla: | Pasemos a lo mejor que tenemos: el mantenimiento prescriptivo, un término probablemente nuevo. Cuando hablamos de mantenimiento prescriptivo, nos referimos a la inteligencia artificial (IA), específicamente al aprendizaje automático. Este sistema toma modelos de diagnóstico de un servicio en la nube y los compara con su máquina herramienta, aprendiendo a medida que se usa. Contamos con tecnologías como la IA para husillos y la IA para husillos de bolas. Técnicamente, se trata de aprendizaje automático, pero la denominamos IA porque pertenece a esta categoría. Se trata de detectar patrones de fallas para eliminarlas y ayudarle a ser proactivo con los procesos de mantenimiento. Ahora podemos predecir cuándo fallará el husillo de bolas antes de que ocurra. Mediante sensores integrados y este modelo de diagnóstico de IA con el servicio en la nube, se reciben alertas antes de que ocurra un problema. A esto nos referimos cuando hablamos de mantenimiento prescriptivo: utiliza el aprendizaje automático para predecir fallas antes de que sucedan. Este es el sistema de mantenimiento predictivo. Así que, con suerte, tomarás algunas medidas para ver si puedes pasar de un sistema de mantenimiento reactivo a uno prescriptivo. |
| Puntilla: | Muy bien, siguiente tema, Okuma Connect Plan. De lo que estamos hablando aquí es de la productividad del operador y de la incorporación de algunos de estos procedimientos de mantenimiento preventivo y de hacerlos visibles para usted. Aquí hay un desglose de lo que Okuma Connect Plan puede hacer por usted. Esto hace que todo sea más visible para usted. Es un método muy confiable para llevar a cabo cualquier tipo de mantenimiento preventivo y ayudarle a evitar tiempos de inactividad inesperados. Le da un diseño básico de todas sus máquinas, así que es una vista rápida de su planta de producción. Le da un resumen de todas las máquinas, por lo que el funcionamiento básico verde, amarillo, rojo. Le da una lista del estado de cada máquina, y voy a entrar en estas funciones en las siguientes diapositivas. Desglosaremos cómo se ve el software. Pero también le da la capacidad de revisar y comparar máquinas y también exportar esta información. Así que veamos cómo se ve este software Connect Plan. |
| Puntilla: | Para empezar, tenemos este mapa de la fábrica. Como ya dije, verde, amarillo y rojo, un indicador rápido de lo que está funcionando y lo que no. Otra cosa que se puede visualizar en este monitor de fábrica es qué máquinas necesitan mantenimiento preventivo. Rápidamente, aquí en el centro de la pantalla, puedo ver ese icono rojo, ese icono que parece una lata de aceite roja. Eso significa que un elemento de mantenimiento está vencido. Deberás ocuparte de eso de inmediato porque hay un mantenimiento preventivo que debe realizarse. Si vieras un icono amarillo en la pantalla, significaría que hay un mantenimiento preventivo que debe realizarse la próxima semana o en las próximas semanas. De esta manera, puedes planificar con anticipación, planificar el tiempo de inactividad antes de que la máquina falle. Así que es una vista útil que puedes usar para implementar en cualquier tipo de sistema de mantenimiento preventivo. |
| Puntilla: | También puede personalizar esa vista. Si no le gusta esa vista, puede tomar fotos de diferentes áreas de su taller para desglosar la información por proceso, área y línea, y conectar varias áreas del taller al sistema para visualizarlas como desee. Este es el mapa de la fábrica. Estado de la máquina. El sistema ofrece diversas funciones de generación de informes, y esta es solo una de ellas para localizar fácilmente las máquinas con bajo rendimiento. Inmediatamente, accederá a esta página y verá las máquinas resaltadas en rojo. Una está en condición de parada de emergencia y la otra tiene una alarma. También podrá ver fácilmente qué máquinas están funcionando, cuáles no y la tasa de operación de cada una. Esta es una vista rápida del estado de cada máquina. También puede ver rápidamente qué alarmas se han producido en cada máquina a lo largo del día, el mes, la semana y el año. A continuación, están los informes de operación. Nuevamente, ofrece muchas funciones de generación de informes. Esta es otra que te permite ver el tiempo de funcionamiento, el tiempo de alarma y el tiempo de parada. También el tiempo de corte y el tiempo sin corte, desde hoy, desde ayer, desde cualquier fecha. |
| Puntilla: | Lo importante es que, si hay una parada, proporciona información más detallada. Indica si la máquina estaba en modo de configuración, en modo de espera o en mantenimiento, y explica el motivo de la parada. Obviamente, conviene analizar esta información para reducir los tiempos de configuración. También se muestran los tiempos de corte y de inactividad, por lo que se intenta reducir estos últimos para mejorar la Eficiencia General de los Equipos (OEE). Estos son los informes de operación. |
| Puntilla: | Otra gran característica del software Connect Plan es la capacidad de analizar en detalle las máquinas y averiguar qué sucedió, rastrear las condiciones que llevaron a una parada de la máquina, para así minimizar la aparición de posibles alarmas recurrentes. Accedo a esta página, el historial de alarmas, y puedo ver todas las alarmas que se han producido para esta máquina en particular. Si hago clic en una de esas alarmas, obtendré información detallada sobre ella, como la que se ve en el control de la máquina. También puedo ver el código de alarma y cuántas veces se ha producido. Si bien es conveniente reducir la cantidad de alarmas, este es un indicador muy rápido para saber qué está sucediendo a nivel de la máquina herramienta. |
| Puntilla: | Luego, el historial de operaciones. Ya dije que podemos profundizar en las máquinas y averiguar qué está pasando a nivel de máquina. Esta es una vista general, pero si hiciera clic en una de esas máquinas, podría ver cada botón que el operador presionó en esa máquina, cada compensación que se realizó en esa máquina a través de este sistema. Así que puedo revisar y averiguar qué sucedió para causar ese fallo, o por qué el tiempo de configuración tomó tanto tiempo al profundizar en las condiciones específicas de la máquina. También te dirá quién inició sesión en la máquina, por cierto, lo cual probablemente sea bastante importante. Otra métrica, otro informe, debería decir, serían los informes de mecanizado. Así que obtienes una lista del último programa que se ejecutó en cada máquina, cuánto tiempo se ejecutó, el tiempo de corte, el tiempo sin corte, el tiempo de mecanizado, mucha información útil. Pero lo que puedes hacer con eso es compararlo con estados de ejecución anteriores. Así que podría tomar una máquina de esta semana. Tomaría los datos de esta semana de esa máquina herramienta y los compararía con los de la semana pasada. |
| Puntilla: | Podría comparar el tiempo de ejecución con el tiempo de alarma, y les garantizo que verán correlaciones entre ambos. Esto les brinda una herramienta de comparación del historial para que puedan verificar fácilmente el efecto de cualquier mejora realizada. Es otra excelente herramienta de informes en el sistema. Como mencioné, pueden exportar cualquiera de estos resultados. Puedo tomar cualquier máquina, una sola máquina o todo el grupo de máquinas y exportar todos esos datos como un archivo CSV o Excel, y luego incorporar esa información a su sistema ERP, su sistema de gestión, etc. De esta manera, pueden exportarlo como un informe personalizado para cualquier tipo de análisis que deseen realizar posteriormente. Es muy fácil de hacer. |
| Puntilla: | Entonces, muy rápidamente, ¿de qué acabamos de hablar sobre Connect Plan? ¿Cuáles son los beneficios para usted? Puede ver el tiempo de actividad y el tiempo de inactividad de toda su planta de producción en cualquier momento y lugar. Por cierto, esto se basa en el navegador. Así que ni siquiera necesita estar en las instalaciones para ver esta información. Puede estar en cualquier lugar y ver lo que les acabo de mostrar hoy, y puede compartir esa misma información entre varios departamentos. No estamos limitando a los usuarios a esta información. Puedo profundizar en eventos específicos de la máquina, estas alarmas de las que hablamos sobre qué botones estaban presionando los operadores, es información muy granular, para que pueda ver alarmas de paradas, cambios de compensación o anulaciones de velocidad de avance también. Notificaciones instantáneas cuando vence el mantenimiento. Entonces la capacidad de rastrear los PM que han vencido o que están a punto de vencer en toda la planta de producción. |
| Puntilla: | Por último, estos informes personalizados. Para cualquier cosa que quieras hacer después, es muy fácil tomar cualquiera de estos informes y exportarlo como un archivo de Excel para que puedas usarlo en cualquier otro sistema que tengas. Así que está formateado para ti muy fácilmente. Esos son los beneficios del software Okuma Connect Plan. Terminemos aquí con algunas reflexiones finales. Para resumir todo lo que vimos hoy aquí… Hablamos de la Industria 4.0 y el Internet industrial de las cosas. Hablamos de valor. Así que elige una solución que te brinde el mayor valor, intenta no tener un alcance descontrolado. Recuerda el plan de acción de pensar en grande, empezar pequeño, demostrar valor, ser paciente y escalar rápido o fracasar rápido. Hablamos de mantenimiento preventivo, dando pasos hacia un entorno de fabricación más inteligente. Así que pasar de un entorno reactivo a un entorno predictivo o prescriptivo. Y finalmente, el Okuma Connect Plan para la productividad del operador y el mantenimiento predictivo. |
| Puntilla: | Agradezco su tiempo hoy. En Okuma, nuestro objetivo es educar a nuestros clientes sobre el valor de las soluciones de fabricación digital. Buscamos demostrar nuestras capacidades e impulsar la innovación, y así es como lo hacemos. Muchas gracias por su tiempo. Alan, te cedo la palabra. |
| Alan: | Bueno, gracias, Brad. Gracias por la excelente presentación. Hemos recibido algunas preguntas e intentaremos responderlas todas antes de que se acabe el tiempo. Empecemos con esta: Algunos operadores podrían decir: «Nuestro sistema de mantenimiento funciona bien. No necesita cambios». ¿Cómo se puede convencer al personal escéptico de que el mantenimiento de bases de datos es un mejor enfoque? |
| Puntilla: | Demuestra el valor. Estoy seguro de que la gente está muy contenta con que las cosas sigan como están ahora, pero hay que demostrar el valor de todo. Por ejemplo, lo que comentamos sobre el sistema de mantenimiento de Okuma. Si pudieras recibir notificaciones instantáneas cuando algo necesita hacerse, al menos tendrías la opción de solucionarlo o no. Al menos estarías al tanto del problema. Creo que la visibilidad es fundamental. Por eso estamos añadiendo visibilidad en varios dispositivos y creando una plataforma de fácil acceso. La visibilidad es clave. Hay que demostrar a la gente que esa visibilidad tiene valor. |
| Alan: | Perfecto. Gracias por la respuesta. Nuestra siguiente pregunta es: ¿Puede Connect Plan funcionar con otras máquinas herramienta además de Okuma? Además, ¿se pueden conectar equipos antiguos? |
| Puntilla: | Excelente pregunta. Es algo que no mencioné en la presentación, pero sí, es posible. Podemos conectar controles de diferentes generaciones y series a Connect Plan. No tenemos muchas limitaciones en ese sentido. |
| Puntilla: | Cuando hablamos de sistemas de control más antiguos, es posible que necesitemos agregar algún tipo de adaptador de hardware, dependiendo de la antigüedad del equipo, ya que una máquina fabricada hace 35 años no tiene la capacidad de conectarse vía Ethernet al sistema Connect Plan. Es posible que tengamos que tomar la E/S discreta de esa máquina y transmitirla a través de MTConnect. En Connect Plan, somos muy flexibles en cuanto a las conexiones, aunque esto podría limitar la cantidad de datos que se pueden recopilar. Con las máquinas nuevas, se dispone de una amplia gama de datos. En equipos antiguos o de otros tipos, la cantidad de datos que se pueden obtener es algo limitada. En cualquier caso, estamos abiertos a conectarnos a cualquier dispositivo. |
| Alan: | Vale, genial. Ese es otro incentivo para actualizar tu equipo. Siguiente pregunta. Oh, disculpa, estuve a punto de interrumpir tu respuesta. |
| Puntilla: | No, no lo hiciste, tienes toda la razón. |
| Alan: | Muy bien. Nuestra siguiente pregunta es: ¿Cómo se licencia el software (Factory Monitor o Connect Plan) y cuál es el costo aproximado? |
| Puntilla: | Por lo tanto, le sugiero que se comunique con su distribuidor Okuma, su distribuidor local de Okuma, para obtener información sobre los costos. Lo digo porque desconozco qué máquinas y dispositivos le interesa conectar; como mencioné, somos muy flexibles. Podrían ser 2 máquinas, 20 o 30. El costo variará según lo que desee conectar. Por eso, le recomiendo que primero se comunique con su distribuidor Okuma local. Si no sabe quién es, puede visitar okuma.com y encontrar su distribuidor según su código postal. Le sugiero que se comunique con ellos primero, ya que necesitamos saber qué dispositivos desea conectar, pues el costo variará en consecuencia. |
| Alan: | Suena bien. Ahora, la primera parte de esa pregunta es sobre licencias, ¿eso también depende de? |
| Puntilla: | Gracias, Alan, disculpa. Funciona en tu servidor local y compras una licencia para ese servidor. La licencia se conecta a ese sistema de servidor, y es un pago único. No es una licencia por usuario ni una suscripción mensual, ni nada parecido. Compras la instalación de este plan. Como mencioné, se basa en el navegador. Así que tú controlas quién tiene acceso a ese sistema de servidor y puedes compartirlo con varias personas de tu organización. |
| Alan: | Muy bien. Perfecto. Estamos justo en punto. Responderemos una pregunta más, y cualquier otra pregunta que surja después, se la enviaremos por correo electrónico. Nuestra última pregunta es: ¿Cómo se protegen los datos en el sistema? |
| Puntilla: | Supongo que se refieren al Plan Okuma Connect cuando hablan de seguridad de datos. Estos se almacenan localmente en su servidor. Nosotros colaboramos con su equipo de TI para ayudarle a almacenar y proteger esos datos en su servidor local. Nos encargamos de la instalación y también le asesoramos sobre cómo proteger adecuadamente esos datos y su contenido, pero la propiedad pertenece a nuestros clientes. Es suya, así que Okuma no se apropia de nada. Espero que esto responda a su pregunta. Si no, puedo responderle por correo electrónico. |
| Alan: | Muy bien. Gracias por la respuesta. Eso es todo lo que tenemos que repasar por ahora. Así que, gracias de nuevo, Brad, por compartir tus conocimientos con nosotros. Lo apreciamos mucho. |
| Puntilla: | Gracias, Alan. Te lo agradezco. |
| Alan: | Muy bien. También queremos agradecer a nuestros oyentes por acompañarnos. Como mencioné hace unos minutos, cualquier pregunta que llegue después de este punto o que no hayamos podido responder, se la haremos llegar a Brad y al equipo de Okuma America, y recibirán una respuesta por correo electrónico. El seminario web completo estará disponible para su reproducción a partir de las 4:00 p. m. (hora del este). Pueden acceder a él usando el mismo enlace de inicio de sesión que usamos anteriormente. Queremos agradecerles a todos por acompañarnos en este seminario web de SME Media; esperamos que les haya resultado informativo. Los invitamos a registrarse para futuros seminarios web de SME Media. Que tengan una excelente tarde. |