Newman M2M: Tecnología para ayudar a mejorar la fabricación

Wade Anderson:

Hola, mundo de la fabricación, bienvenidos a otro episodio de Shop Matters, patrocinado por Okuma America. Soy su anfitrión, Wade Anderson. Este podcast trata sobre todo lo relacionado con la fabricación. Hoy me acompaña en el estudio un viejo amigo, el Sr. Bryan Newman. Así que, Bryan, bienvenido.

Bryan Newman:

Gracias, Wade, me alegra estar aquí. Gracias por invitarme.

Wade Anderson:

Bryan, cuéntanos un poco sobre tu empresa, M2M, y cuál es tu punto fuerte en el mercado.

Bryan Newman:

Claro. Mi empresa, Newman M2M, representa a Caron Engineering, una empresa de Maine. Nos dedicamos a suministrar productos que mejoran la eficiencia de las máquinas herramienta CNC y a automatizar los procesos de nuestros clientes. Yo me encargo de la zona sureste para ellos.

Wade Anderson:

De acuerdo. Entonces, M2M, ¿cómo se les ocurrió ese nombre? ¿Qué significa M2M para quienes no lo conozcan?

Bryan Newman:

Claro. Cuando empecé a pensar en nombres y en lo que quería hacer con mi empresa, me interesó el aspecto de los datos: obtener información del control CNC y llevarla a procesos externos donde pudiera utilizarse para automatizar y tomar mejores decisiones para nuestros clientes. Así que M2M significa máquina a máquina.

Wade Anderson:

¿De máquina a máquina?

Bryan Newman:

Sí.

Wade Anderson:

Excelente. Cuéntanos un poco sobre tu trayectoria. Eres infante de marina, ¿correcto?

Bryan Newman:

Sí. Soy infante de marina, serví cuatro años, del 85 al 89. Ese fue mi primer trabajo de verdad.

Wade Anderson:

Ahora, te estás haciendo mayor.

Bryan Newman:

Lo soy. Y está bien. Ese fue mi primer trabajo de verdad. Y a partir de ahí, de hecho pasé dos años como marido dependiente. Mi esposa también era infante de marina, o es infante de marina.

Wade Anderson:

Vaya, vale.

Bryan Newman:

Así que sigo intentando averiguar cómo recuperar ese trabajo.

Wade Anderson:

Sí.

Bryan Newman:

No funcionó, pero desde allí vine a trabajar a Okuma.

Wade Anderson:

Bueno.

Bryan Newman:

Así que trabajé con Okuma durante 19 años. Hice un poco de todo: ingeniería de fabricación, ingeniería de producto, director de TI, ventas técnicas, y llegué a un punto en el que buscaba algo un poco diferente. Tenía unos 20 años más de experiencia laboral y...

Wade Anderson:

Mm-hmm (afirmativo).

Bryan Newman:

Tras conversar con Okuma y su director ejecutivo, decidí que tal vez podría contribuir a la presencia de Okuma en el mercado, en lo que respecta a su nuevo sistema de control basado en PC. Fue una gran oportunidad para colaborar con Rob Caron y Caron Engineering.

Wade Anderson:

Excelente. Hiciste ese comentario sobre que te quedan unos 20 años más de trabajo. Estamos considerando cambiar cosas del plan 401k y cosas así. Y uno de los planificadores me preguntó: "¿Cómo se ve tu trayectoria? ¿Cuánto tiempo piensas trabajar?". Le dije: "¿Alguna vez has conocido a mi esposa? ¿Conoces sus hábitos de gasto? Creo que voy a trabajar hasta los 108 años, aproximadamente".

Bryan Newman:

La jubilación consiste en hacer lo que uno quiere o lo que disfruta. Yo disfruto lo que hago, así que ya veremos.

Wade Anderson:

Excelente.

Bryan Newman:

Tal vez sean 30.

Wade Anderson:

Muy bien. Caron Engineering, cuando pienso en la tecnología que desarrollamos, creo que Okuma fabrica una de las mejores máquinas herramienta del mercado. Obviamente, soy un poco parcial, pero cuando pienso en la tecnología y hacia dónde se dirige la fabricación, y en las personas que han liderado las innovaciones en la industria, pienso mucho en Caron Engineering. Y están presentes en los productos de todos, no solo de Okuma. Hay muchas máquinas herramienta diferentes con las que se conectan. Entonces, explícame, ¿cuáles son los productos comunes que ofrece Caron Engineering?

Bryan Newman:

Seguro.

Wade Anderson:

Y luego, una vez que hayamos terminado con eso, en algún momento haremos una mirada hacia el futuro.

Bryan Newman:

De acuerdo. Muy bien, suena bien. Caron Engineering tiene cuatro o cinco productos base. El primero es su producto estrella, llamado TMAC. Se trata de un sistema de control adaptativo y de monitorización de herramientas. Está diseñado para quienes buscan realizar operaciones desatendidas o con mínima supervisión. Es un sistema que se instala en la máquina y monitoriza el desgaste y la rotura de las herramientas. Su componente adaptativo permite ajustar la velocidad de avance según la dureza o blandura del material. De esta forma, se previene la rotura de herramientas y se reduce el tiempo de ciclo. Eso es TMAC.

Wade Anderson:

Bueno.

Bryan Newman:

El siguiente producto, TMAC, lleva en el mercado aproximadamente 30 años. De hecho, creo que Caron comenzó con AutoComp. Se trata de una aplicación para Windows que integra el proceso de calidad en un ciclo cerrado. En lugar de que un operario consulte la pantalla de valores de un medidor o un informe de una máquina de medición por coordenadas (MMC) e introduzca un desfase en el control de la máquina, el software se puede configurar para que indique: "Aquí está nuestro valor nominal. Aquí es donde se debe aplicar el desfase". El medidor puede enviar esa información electrónicamente. A continuación, podemos recuperarla, realizar los cálculos y aplicar el desfase automáticamente al control. De nuevo, se optimiza el proceso de calidad, se integra en un ciclo cerrado, se mejora el control del proceso, se eliminan los errores del operario y se le permite centrarse en sus tareas principales.

Wade Anderson:

Bueno.

Bryan Newman:

El tercer producto sería Tool Connect, diseñado para clientes que utilizan preajustadores. Se puede imprimir un código de barras o grabar en un chip RFID del portaherramientas. Nosotros nos encargamos de recuperar la información del portaherramientas y del chip, y de introducirla correctamente en el sistema de control. De esta forma, se eliminan los errores del operario, evitando que tenga que mirar una etiqueta y decir: «Aquí está mi geometría, introdúzcala, no la escriba por error». Todos cometemos esos errores humanos, porque somos humanos.

Wade Anderson:

Exacto. Y hay tantas veces, lo sé, cuando era maquinista de producción cuando recién empecé. Y te acostumbras tanto al control, y te acostumbras tanto a presionar botones, que ni siquiera piensas en ello.

Bryan Newman:

¿Acaso no somos criaturas de hábitos?

Wade Anderson:

Oh, sí. Y voy a un ritmo vertiginoso y soy excelente, ¿verdad? Tengo el mejor historial del mundo.

Bryan Newman:

Así es.

Wade Anderson:

Lo sé exactamente. Y voy a hacer un ajuste de una milésima, un ajuste de diez milésimas. Y no quise...

Bryan Newman:

Ups.

Wade Anderson:

A veces, mis dedos iban más rápido que mi cerebro. Y antes de que te des cuenta, tienes piezas de desecho, o una pieza de desecho. Ya sea que fabriques widgets de $5 o de $50,000, esto afecta tus ganancias y tu productividad. Así que, el AutoComp fue el primer producto con el que conocí Caron Engineering. Y creo que lo interesante para mí es que básicamente estás estableciendo esa tolerancia de trabajo en proceso. Luego, tienes la tolerancia real de la pieza por encima de eso. Así que, por un lado, te aseguras de fallar o evitar errores, que alguien como yo, por teclear demasiado rápido, pero también le das un factor de seguridad a tu proceso de fabricación general, al establecer tu banda de tolerancia preferida dentro de la cual quieres mantener ese proceso. Entonces, si algo se desvía un poco, todavía tienes un pequeño margen antes de llegar a la línea roja de esa pieza defectuosa.

Bryan Newman:

Y todos nos acostamos a tiempo, descansamos bien por la noche y venimos a trabajar con muchas ganas de hacerlo lo mejor posible. Somos seres humanos perfectos, así que...

Wade Anderson:

Claro. Sí, sí.

Bryan Newman:

No necesito este tipo de sistemas, solo una buena noche de descanso, mientras me tomo mi octava taza de café, intentando activar la circulación por la mañana.

Wade Anderson:

Así es. Eso es excelente.

Bryan Newman:

Sí.

Wade Anderson:

Otra historia que compartiré de mi experiencia personal con Caron, con el producto TMAC, tuvimos un cliente y trataré de generalizar esto lo más posible, así que no voy a dar nombres. Tuvimos un cliente que fabricaba un componente que tenía un orificio de aceite para proporcionar lubricación a otros componentes, a los que se alimentaba. Era un proceso automatizado, tenían 34 celdas, todas alimentadas por robots. Tenían tres máquinas por celda, 34 de estas celdas, una pieza terminó con una broca rota que pasó todos los controles de calidad. Estos son procesos certificados por ISO y todos los demás sistemas de calidad que se puedan nombrar y pasó todo eso, llegó al producto final, al campo, pero falló con un usuario final. Y si pudiera compartir más que eso, voy a nombrar a la empresa aquí, así que voy a tener un poco de cuidado, sí. Pero, falló en el campo con el usuario final. Bueno, por supuesto, todo empieza a retroceder desde el OEM, hasta los proveedores, que a su vez, nos lo comunicaron: primero, ¿cómo se rompió la máquina perforadora y cómo permitió que su máquina lo hiciera? Entonces, todos estos ingenieros, nos pusimos a pensar: ¿hacemos detección de rotura de herramientas en el cargador? ¿Hacemos más detecciones láser de rotura de herramientas en la máquina? Hay muchas opciones diferentes que se pueden considerar. Y yo planteé: ¿por qué intentamos detectarlo después de que haya ocurrido? ¿Por qué intentamos detener la máquina después de que se haya roto? ¿Por qué no hacemos algo con anticipación y lo controlamos antes de que tengamos la oportunidad de que se rompa? Y empezamos a hablar de TMAC y a analizar el control adaptativo y si es lo suficientemente sensible como para detectarlo. Entonces Rob Caron, trabajando con él, y este es un proyecto de gran envergadura, ¿verdad? Hay tres máquinas, por 34 celdas. Así que nos dio una licencia de TMAC para probar. Se la dio al cliente. Vamos a cargarlo. Tuvimos que proporcionar la interfaz. Ya está cargado. Vamos a probarlo y ver qué hace. Desde entonces... Ahora, voy a revelar mi edad. Probablemente han pasado 10 o 12 años. Cero, cero fallos, cero herramientas rotas desde que se implementó en un entorno automatizado.

Bryan Newman:

Bien.

Wade Anderson:

Y todo esto es mecanizado de hierro fundido, no mecanizado de materiales duros, pero tampoco estás cortando mantequilla, ¿verdad?

Bryan Newman:

Sí, no es de latón.

Wade Anderson:

Tienes muchas oportunidades de fallar. Y en nuestro caso, lo detectó al 100%. Fue realmente asombroso verlo en un entorno de producción real como ese. Hablemos de cuán sensible es TMAC. ¿Y cómo funciona?

Bryan Newman:

El sensor TMAC es muy sensible, y la razón principal es que Caron desarrolla y fabrica sus propios sensores. Si bien existen competidores que utilizan tecnología de sensores similar, muchos de ellos incluso toman la corriente del variador, para lo cual la mayoría de los fabricantes cuentan con un sistema de monitoreo de carga.

Wade Anderson:

Sí, nosotros también.

Bryan Newman:

Exactamente. Se basa en la corriente y todos hemos visto esas curvas de par. Si el motor funciona a la mitad de su rango de revoluciones, hay bastantes posibilidades de que funcione correctamente. Pero si funciona a bajas o altas revoluciones, la variación de la corriente es demasiado pequeña o demasiado grande como para detectarla. Por eso usamos nuestro propio sensor, basado en la potencia.

Wade Anderson:

De acuerdo. Entonces, dame un ejemplo con un material y un tamaño de broca. Sé que variará según el proceso.

Bryan Newman:

Bien.

Wade Anderson:

Pero, en términos generales, ¿cuál sería el diámetro más pequeño de herramienta o broca que podría alcanzar?

Bryan Newman:

Tenemos un sensor llamado extensómetro, que detecta la deflexión del material. Empezamos a usar ese sensor. Si estamos en una máquina de estilo suizo, con un motor de baja potencia, y estamos hablando de perforar con una broca de tamaño milésima.

Wade Anderson:

Guau.

Bryan Newman:

Por lo tanto, no se observará ningún cambio en la potencia.

Wade Anderson:

Vale, pues te has vuelto mucho más pequeño de lo que esperaba.

Bryan Newman:

Sí. Bueno, en general, en una máquina común, de 30 o 35 caballos de fuerza, tenemos un tamaño de un par de milímetros a un milímetro que aún podemos detectar en caballos de fuerza antes de tener que empezar a mirar otros sensores.

Wade Anderson:

De acuerdo. ¿El refrigerante a alta presión y cosas así no le afectan?

Bryan Newman:

No, no va a interferir. Es decir, obviamente lubrica y limpia los chips. De hecho, ayuda, porque cuando se produce ese desprendimiento de chips, nuestros sensores son tan sensibles que se puede ver cómo se vuelve a cortar un chip y se produce un pico rápido.

Wade Anderson:

Ah, vale. Guau.

Bryan Newman:

Así que, cuanto más se limpie, mejor. Y tenemos maneras de manejarlo cuando sucede. No es el fin del mundo, pero sin duda, como bien sabes, es beneficioso cuando se puede aplicar alta presión a través de la herramienta.

Wade Anderson:

Bien. Entonces, según la configuración, si alguien nunca ha usado TMAC y lo instala por primera vez, ¿cómo es el proceso? ¿Qué necesita la máquina? Incluso desde la perspectiva de alguien que no trabaja con Okuma. Creo que, aunque me equivoque, porque no trabajo con otras máquinas herramienta, podemos cargar toda la interfaz y el software directamente en la CNC. En otras, puede que tengas que añadir un PC aparte para ejecutarlo. Así que, ¿podrías explicar cómo sería eso independientemente de la marca de la máquina?

Bryan Newman:

Claro. La instalación del producto depende del número de sensores, ya que intentamos colocar un sensor en cada husillo. En una fresadora, generalmente se coloca uno; en un torno, dependiendo de la cantidad de trayectorias y torretas, se pueden colocar cuatro, cinco o seis sensores.

Wade Anderson:

Bueno.

Bryan Newman:

Porque tienes herramientas motorizadas, un subhusillo principal. Así que, dependiendo del proceso, el tiempo de instalación puede ser de entre un día, medio día, un día y medio o dos días.

Wade Anderson:

Bueno.

Bryan Newman:

Una vez que lo hayamos hecho, se trata de sentarnos con el cliente y explicarle: "Oye, vamos a recibir llamadas en el programa para indicarle a nuestro sistema cuándo encenderse y apagarse, porque el hecho de que lo hayamos instalado no significa que lo estemos monitoreando activamente en ese momento. Usted tiene el control de qué programas o herramientas desea monitorear. Nosotros nos encargamos de eso. Y es una situación de formación de formadores, donde realmente queremos que el cliente aprenda lo que está sucediendo, porque normalmente nadie configura un programa y nunca le hace ningún cambio, ¿verdad?".

Wade Anderson:

Bien.

Bryan Newman:

Llega un punto en el que piensas: "Necesito probar una herramienta diferente. Así que necesito cambiar la velocidad del husillo, la velocidad de avance o la profundidad de corte". Y cuando haces eso, esas van a afectar las cargas y tendrás que volver a enseñarle ese valor a TMAC. Entonces, una vez que recibes las llamadas en el programa, entras en modo de aprendizaje, lo enseñas, aprendemos la base para esa herramienta. Y luego, estableces límites a partir de ahí, límite extremo, herramienta rota, límite de desgaste, herramienta desgastada, socavación para cuando "la herramienta no hizo el trabajo que esperabas".

Wade Anderson:

Bueno.

Bryan Newman:

Y luego está el aspecto adaptativo. Y sí, desde la perspectiva de Okuma, al ser un control basado en PC, es mucho más sencillo no tener que añadir el PC adicional que se requeriría para mostrar la HMI o acceder a los servicios web. Así que, ahí hay un pequeño gasto. Desde la perspectiva de un socio, Okuma, con sus socios en THINC y la forma en que está configurado, parece tener una visión más innovadora sobre cómo se asocian con las empresas y buscan: "Oye, estos son los que creemos que hacen mejor lo que necesitamos. Así que, establezcamos esa conexión". En lugar de intentar reinventar algo que ya existe.

Wade Anderson:

De acuerdo. Conozco a su equipo; muchos de sus empleados trabajan en nuestro taller, operando las máquinas. Tienen la experiencia suficiente. Vienen, y quienes no conozcan nuestro programa Partners in THINC, todos nuestros socios, tienen llaveros electrónicos para acceder al edificio de socios. Así que pueden entrar y salir cuando quieran, trabajar en las máquinas y demás. Si necesitan ingenieros de aplicaciones (EA), se coordinan con nosotros, los programamos y les asignamos uno. Pero sus empleados simplemente llegan, usan la máquina que esté disponible, dejan sus herramientas y se ponen a trabajar, operan las máquinas, realizan las pruebas, instalan el software y demás. En ese sentido, ha sido una colaboración muy fructífera.

Bryan Newman:

Creo que es beneficioso para ambas partes. Ustedes, sus empleados, se familiarizan con el producto y comprenden la tecnología, lo que les permite hablar con los clientes y ayudarlos a resolver sus problemas con esas soluciones. Y para nosotros, poder realizar las pruebas, operar las máquinas y hacer lo que necesitamos es, sin duda, una gran ventaja.

Wade Anderson:

Sí. Sí, absolutamente. Hace un par de años, solemos hacer una jornada de puertas abiertas una o dos veces al año, un evento de invierno y otro de verano. Nuestro especialista en tornos, David Fischer, me dijo: "Hay un nuevo sensor, DetectIt, que quiero probar. Lo vamos a conectar a un alimentador de barras, medir la vibración en el alimentador y conectarlo al control para ver si, en caso de que haya vibraciones o barras dobladas, cualquier cosa que pueda generar armónicos indeseables, detendrá la máquina. Y nos ayudará durante el proceso, cosas así". Pero recientemente vi que lo han añadido a un anillo, básicamente. Rodea el husillo para medir y obtener una señal del mismo. Así se puede controlar su vida útil, o cuál era la señal cuando se instaló la máquina por primera vez. Y luego, a medida que avanza el proceso, se registran y controlan las anomalías y cosas por el estilo. ¿Podrías explicarme un poco sobre ese producto?

Bryan Newman:

Sí. Tenemos varias maneras de hacerlo. DetectIt es un producto que utiliza los mismos sensores que usamos con TMAC. Es compatible con Windows y Linux. Es una forma sencilla de integrarlo y, como bien dices, colocar un sensor de vibración, quizás en la pinza o en algún lugar donde se quiera detectar la vibración de la barra. Le enseñamos cómo es una barra de buena calidad, es decir, la amplitud. Recientemente hemos incorporado la función para ajustar frecuencias específicas.

Wade Anderson:

Mmm, de acuerdo.

Bryan Newman:

Así que, con eso, podemos detectar otras anomalías además de la vibración de las barras de material. De hecho, hemos trabajado con una empresa. No puedo decir mucho, o la desvelaré.

Wade Anderson:

Bien.

Bryan Newman:

Y estoy bajo un acuerdo de confidencialidad, pero de hecho, podemos detectar la sujeción de un husillo y si está bien sujeto al perno de tracción. Y si no lo está, ya saben los problemas que eso puede causar en el proceso de corte. Así que podemos detectarlo antes de que ocurra y detenerlo antes de que potencialmente se deseche una pieza o se produzcan muchas piezas defectuosas. Es bastante fácil colocar el sensor de vibración y luego configurarlo. La configuración es muy similar a la de TMAC. Y también podemos realizar análisis de rodamientos a partir de ese husillo. Así que entramos en ese nivel de predicción para entender: "Oye, mi husillo está empezando a tener problemas antes de que falle realmente. Oh no, tengo este trabajo que tengo que terminar, mi máquina está parada, no puedo acceder a ella y estoy desesperado por encontrar una solución". En lugar de poder decir: "Oye, esto está fallando. Déjame contactar con Okuma o con mi distribuidor local para programar una cita y solucionarlo antes de que se convierta en un problema".

Wade Anderson:

Bien. Sé que pude estar presente en una conversación con Rob [Caron], uno de nuestros distribuidores, ingenieros clave, y luego con un cliente en particular donde estaban hablando de un proceso donde tienen una horizontal y el husillo está fallando antes de lo que esperaríamos. Hemos ido, solucionado el problema, hemos revisado todo desde la contaminación del refrigerante hasta el mantenimiento general, cosas de esa naturaleza. ¿Hubo accidentes? ¿Hubo choques? ¿Hay cosas que podamos detectar? Pero estamos considerando trabajar con Rob en la instalación de este monitor de vibraciones y principalmente para obtener un registro del historial, para poder ver, ¿hay alguna anomalía? ¿Hay algo donde después de lo que sea 11 meses, 14 meses, o lo que sea, hay algún pico extraño que se puede detectar una tendencia? Donde de vez en cuando, "Oye, aquí está esta cosa extraña, ¿qué acaba de pasar aquí?" Y luego tratar de retroceder, ¿qué está causando esto?

Bryan Newman:

Causa principal.

Wade Anderson:

Sí, ¿cuál es la causa principal de esto? ¿Qué está provocando este extraño pico que estamos viendo? Es una tecnología interesante. Y creo que poder monitorear y tener ese registro de datos para revisar y ver qué sucede en mi proceso diario que tal vez no perciba, es muy útil. Y esto es algo que está ahí todo el tiempo, recopilando datos.

Bryan Newman:

Y esa es una de las grandes ventajas de todos nuestros productos. Desde el punto de vista de la trazabilidad, los datos se almacenan con fecha y hora. Así que es fantástico poder prevenir los incidentes conocidos. Pero, ¿con qué frecuencia ocurre algo que desconocemos? ¿Y nos encontramos intentando recordar qué pasó, hablar con el operador o con las personas que estaban presentes y comprender lo sucedido? Ahora, si dispone de uno de nuestros sistemas y de los datos, tiene muchas más posibilidades de analizar lo ocurrido y comprenderlo a fondo, e incluso de detectarlo antes de que vuelva a suceder.

Wade Anderson:

Bueno.

Bryan Newman:

También tenemos adaptadores MTConnect para todos nuestros productos.

Wade Anderson:

Ese es un buen punto.

Bryan Newman:

Entonces, si realmente quieres tomar esos datos y todos, eso parece... Hay una nueva palabra de moda cada dos años. Y ya sea IoT, o Industria 4.0, o lo que sea, ciertamente ser capaz de tomar nuestros datos que son completos, y alimentarlos a un sistema ascendente y realmente hacer más análisis automatizados a partir de ellos, o notificaciones si lo prefieres.

Wade Anderson:

Esperemos que todos en la industria sepan qué es MTConnect. Si no lo saben, dennos una breve explicación de cinco segundos. ¿Qué es MTConnect? ¿Qué significa para alguien?

Bryan Newman:

AMT comenzó hace ya bastantes años, más de 10. Querían crear un estándar que dijera: "Oye, estos controles tienen todos estos datos, ¿no sería genial poder empezar a introducirlos en los sistemas?". Así que crearon el estándar MTConnect, que básicamente define para quienes escriben software: "Si quiero obtener la velocidad del husillo, por ejemplo, puedo usar esta columna de software". Es igual en una Okuma, en una Mazak, en una DMG, independientemente de la marca de la máquina o del control.

Wade Anderson:

De esta forma, se obtiene cierta base común para el desarrollador de software. Así, no es necesario intentar crear algo nuevo para todos estos modelos de control o constructores diferentes.

Bryan Newman:

Ese desarrollador no necesita entender qué es esa velocidad de husillo. Solo necesita que alguien le diga que la necesita y cómo usarla, y puede hacerlo. Puede hacer lo suyo. Así que se abre un nuevo campo de especialización que puede ayudar a la fabricación a optimizar sus procesos.

Wade Anderson:

Y eso no solo se aplica a los nuevos controles, sino que también se puede volver a los controles heredados anteriores. ¿Correcto?

Bryan Newman:

Existen algunos módulos de hardware que las empresas ofrecen y que permiten integrarlos con las señales del PLC. Si bien la cantidad de datos que se obtienen es limitada, sigue siendo información valiosa que se puede extraer de sistemas de control antiguos. Sin duda.

Wade Anderson:

Analizas todos los datos disponibles en las máquinas. Muchas veces, solo necesitas tres o cinco puntos que pueden influir en gran medida en tu proceso. No necesitas miles. Los tres o cinco principales te proporcionarán aproximadamente el 99% de lo que necesitas en la mayoría de los casos.

Bryan Newman:

Así es. Muchos fabricantes y sistemas de control tenían componentes de software integrados en el propio control. Okuma tenía su sistema MacMan, que proporcionaba gran parte de esa información, pero extraerla y analizarla era un proceso manual. Y si se vuelve manual, ¿con qué frecuencia se realizará ese análisis?

Wade Anderson:

Bien.

Bryan Newman:

Así que MTConnect sirve para automatizarlo, para que puedas sacarlo y tener una oportunidad mucho mejor de realizar los análisis que quieras y comprender cómo funciona tu planta de fabricación e incluso empezar a adentrarte en el lado predictivo, sí, incorporando esta información de sensores que personas como nosotros añadimos, y que el fabricante añade, y empezar a analizar esos datos por tu cuenta para detectar algunas anomalías.

Wade Anderson:

Sí. Una de las cosas que me gusta comentar con socios y profesionales del sector es, no solo lo que existe ahora, sino también qué productos actuales son conocidos o no, y sobre los que se puede profundizar. ¿Cómo se vislumbra el futuro? Es decir, ¿qué prevés para M2M y para Caron Engineering dentro de dos o cinco años?

Bryan Newman:

Primero, voy a hacer un poco de publicidad a algunas de las tecnologías más antiguas. Todavía me sorprende que algo tan simple como AutoComp no se implemente simplemente por la incomodidad que les produce que las computadoras tomen decisiones por ellos. Así que es genial mirar hacia adelante, pero no olvidemos lo del pasado. Todavía hay muchas cosas que los clientes no han hecho, pero desde un punto de vista futurista, quiero decir, siempre han oído hablar de la potencia de cálculo y cómo aumenta exponencialmente con el tiempo, ¿verdad? Y la ley de Moore. Con esa capacidad, las cosas que nos permite hacer con los datos que podemos recuperar de ese sensor para empezar a entrar en ese lado predictivo de las cosas. Quiero decir, realmente, no sé si serán dos o cinco años, pero ciertamente llegaremos a un punto en el tiempo con los sensores que el fabricante tiene, o los sensores que se agreguen después, en el que podremos hacer ajustes de proceso en tiempo real en esa máquina para mantenerla funcionando y produciendo buenas piezas en tiempo real más allá de lo que podemos hacer hoy. Esa es una de las cosas. Volviendo a términos reales, estamos lanzando un producto que de hecho, podemos hacer escanear una cuchilla, o algo de esa naturaleza. Entonces podemos conectarnos a una sonda en una máquina y en lugar de sondear puntos, en realidad podemos escanear a través de ella. Y ahora, para alguien que está haciendo tipo de trabajo de cinco ejes, o algo de tipo, obtener eso en la máquina, en lugar de después, es crítico, porque una vez que lo has sacado, nunca lo vas a volver a meter.

Wade Anderson:

Entonces, ¿estás considerando realizar tareas en las que puedas construir un modelo a partir de un escaneo y retroalimentarlo a un sistema de cámara?

Bryan Newman:

Eso existe hoy en día. Hoy, simplemente buscamos poder verificar: "Oye, ese arco o ese corte está realmente dentro de las especificaciones".

Wade Anderson:

Esto es lo que querías y esto es lo que obtuviste.

Bryan Newman:

Este es el valor de referencia y cuánto se desvió de ese valor, ya sea hacia arriba o hacia abajo.

Wade Anderson:

Bueno.

Bryan Newman:

Y luego, adentrándonos en el lado de TMAC, con una tecnología similar a la actual, nuestros límites se basan en líneas de base. Se trata de comprender que, "No solo puedo analizar frecuencias en el futuro que nos dirán mucho", sino también analizar la firma, es decir, "Aquí hay una línea base y estoy monitoreando su desviación, ya sea positiva o negativa". Así que, ese aumento en la capacidad de procesamiento va a abrir un abanico de posibilidades exponencial.

Wade Anderson:

Bien.

Bryan Newman:

Como siempre se ha hecho, pero estoy muy emocionado por ver ese aspecto predictivo. Hoy estábamos hablando de cómo configurar un trabajo de TMAC, ¿verdad?

Wade Anderson:

Sí.

Bryan Newman:

Y configurarlo para la monitorización y lo manual que es eso hoy en día. Es decir, los pasos manuales se pueden automatizar. Solo se necesita la capacidad de procesamiento y la lógica para hacerlo. Poder entrar e instalar un sistema, ejecutarlo y que aprenda y se ajuste con el tiempo a los cambios en el proceso, en lugar de tener que hacerlo manualmente. Se trata de que los robots son geniales. Pueden liberar a los humanos, pero aún no los reemplazan. Puede que lo hagan en algún momento, pero todavía es necesario liberar a los humanos para que hagan las cosas que se necesitan.

Wade Anderson:

De acuerdo. Buenos puntos. Entonces, Bryan, ¿cómo pueden las personas ponerse en contacto contigo? ¿Cómo te encuentran? ¿Y cómo pueden obtener más información sobre Caron Engineering?

Bryan Newman:

Pueden visitar el sitio web de Caron Engineering y contactar directamente con el integrador local de su zona. Si se encuentran en el sureste, pueden visitar nuestro sitio web, newmanm2m.com, y comunicarse con nosotros. De esta manera, podremos enviarles su solicitud. También pueden escribirnos a [email protected] y nos pondremos en contacto con ustedes.

Wade Anderson:

Bryan, gracias por tu tiempo hoy. Aprecio mucho que estés aquí.

Bryan Newman:

¡Claro que sí! Gracias por invitarme.

Wade Anderson:

Siempre es un placer hablar contigo.

Bryan Newman:

Sí.

Wade Anderson:

No olviden visitar el sitio web de Okuma, okuma.com, y nuestro canal de YouTube para obtener más información sobre nuestras máquinas y ver nuestros videos. Si tienen ideas o sugerencias para otros podcasts, pueden contactarme en LinkedIn o escribirnos a través de okuma.com. ¡Nos vemos la próxima vez!